![第二十八讲 Efficient and resilient Machine learning in edge computing]( "第二十八讲 Efficient and resilient Machine learning in edge computing")
一、讲座详情
演讲题目 : Efficient and resilient Machine learning in edge computing
演讲时间：2018年5月25日14 : 00
演讲地点：清华大学微电子学研究所B314
主讲人： 蒋力 上海交通大学 计算机科学与工程系副教授
二、主讲人介绍
蒋力是上海交通大学计算机科学与工程系副教授。2007年，他获得上海交通大学计算机科学与工程学士学位，在2010年和2013年获得香港大学计算机科学与工程专业硕士与博士学位。他曾获得ICCAD最佳论文提名、ATS 2014最佳博士论文奖、 TTTC’s E. J. McCluskey 博士论文奖提名。目前，他致力于新兴技术计算机架构与应用、设计自动化与机器学习、硬件系统稳定性与性能提升。
三、演讲内容
ReRAM等新兴器件能有效地加速近似计算等多种基于DNN的应用。然而，在器件层面上，这些新兴的器件受限于内在缺陷和制程变动等因素良率欠佳。另一方面，在应用层面上，复杂的数据分布不仅会导致故障，还会影响加速器的调用。为应对上述的问题，此次讲座从提高基于ReRAM加速器的良率与顺应力的应用方案入手，介绍一系列提升基于DNN近似计算的新颖的训练方法。