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第二十八讲 Efficient and resilient Machine learning in edge computing

日期: 2018-05-29
撰稿人:

第二十八讲  Efficient and resilient Machine learning in edge computing


讲座详情

演讲题目 : Efficient and resilient Machine learning in edge computing

演讲时间:2018年5月25日14 : 00

演讲地点:清华大微电子学研究所B314

主讲人: 蒋力  上海交通大学 计算机科学与工程系副教授

二、主讲人介绍

蒋力是上海交通大学计算机科学与工程系副教授。2007年,他获得上海交通大学计算机科学与工程学士学位,在2010年和2013年获得香港大学计算机科学与工程专业硕士与博士学位。他曾获得ICCAD最佳论文提名、ATS 2014最佳博士论文奖、 TTTC’s E. J. McCluskey 博士论文奖提名。目前,他致力于新兴技术计算机架构与应用、设计自动化与机器学习、硬件系统稳定性与性能提升。

三、演讲内容

ReRAM等新兴器件能有效地加速近似计算等多种基于DNN的应用。然而,在器件层面上,这些新兴的器件受限于内在缺陷和制程变动等因素良率欠佳。另一方面,在应用层面上,复杂的数据分布不仅会导致故障,还会影响加速器的调用。为应对上述的问题,此次讲座从提高基于ReRAM加速器的良率与顺应力的应用方案入手,介绍一系列提升基于DNN近似计算的新颖的训练方法。


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