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第七讲 在线社交网络的信息泄漏检测

日期: 2017-09-24
撰稿人:


在线社交网络的信息泄漏检测

一、讲座详情

演讲题目:以设备制造商的视角探讨石墨烯和其它二维材料

演讲时间:2017年3月30日 14:00-15:00

演讲地点:清华大学FIT楼一区315

主讲人:David G.Schwartz  

二、  主讲人介绍

David是以色列巴伊兰大学信息系统学教授,工商管理研究院前副院长。他的研究曾发表在《信息系统研究》、《IEEE智能系统》、《信息系统》、《国际人机研究杂志》、《营销学评论》、《组织行为学杂志》等出版物上。他的著作包括《异构系统协作》、《基于互联网的知识管理和组织记忆》以及《知识管理百科全书》。自1998年至2011年担任《互联网研究》期刊编辑。David博士毕业于美国凯斯西储大学计算机科学系,获得计算机科学博士学位,并于加拿大麦克马斯特大学获得工商管理硕士学位,于多伦多大学获得学士学位。

三、  演讲内容

本次讲座主题是探究在线社交网络的信息泄露检测,提出“在用户评论的情况下评估身份审查的相关性;了解审查制度规避的方式(包括人们的说法和方法)以及确定评论分析如何通过评论帮助识别违禁信息和信息泄漏”三个问题,认为“系统地对评论进行审查可能会严重影响身份审查”,最后将介绍DUIL——一个侦测无意信息泄漏者的系统,该系统的价值在于能够通过在公共网络环境里的那些保留了重要的非公开信息的新闻文章上发布的评论来检测负责信息泄露的人员。

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