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Case 代表性应用成果 Applications
说明: 近期,中心刘勇攀、杨华中教授课题组完成一款基于阻性存储器件的非易失处理器芯片,通过使用垂直堆叠的nvSRAM架构和自动写入终止电路技术,其运行速度提升6倍,唤醒速度达到20ns,均为目前世界研究报道中的最高指标。该项工作发表于2016年度国际固态电路会议ISSCC(International Solid-State Circuits Conference)上。ISSCC是世界上规模最大、水平最高的固态电路国际会议,有“集成电路奥林匹克”之称,该论文是大陆高校本年度唯一入选文章。
案例名称: 柔性芯片
说明: 面向可穿戴健康应用,突破形成融合氧化物半导体大面积电子与硅集成电路实现柔性电路系统的关键设计理论和集成技术,包括系统架构方案、器件/电路层混合的设计方法、器件模型以及集成方法等,发展系统的设计方法学等关键科学问题。预期重要成果包括:1)  构建面向人体健康应用的通用柔性传感平台原型;2)  开发1-2项示范应用;  3)  在国际一流的SCI期刊如Nature、Science系列刊物以及在国际电子器件与集成电路顶级会议IEDM和ISSCC上发表论文。
说明: 近期,微电子分中心魏少军教授研究组、尹首一副教授主持设计的可重构多模态神经计算芯片“思考者”(代号:Thinker)成功完成流片和测试,成为中心人工智能芯片研发的一项突破性进展。人工智能是全球信息产业具有颠覆性意义的技术革命,正深刻改变着人类生产和生活方式。神经计算芯片作为人工智能系统的核心器件,对于推动人工智能未来发展有着重要意义。 此次中心研制的Thinker芯片,采用可重构架构和电路技术,通过模拟人脑神经网络的计算模式,实现各类人工智能功能。该芯片突破了神经网络计算和访存的瓶颈,高效实现多模态混合神经网络计算。它的最大优势在于超高能效,其能量效率相比目前在深度学习中广泛使用的GPU提升了1000倍。Thinker芯片 还支持电路级编程和重构,是一个通用的神经网络计算平台,可广泛应用于机器人、无人机、智能汽车、智慧家居、消费电子等领域,为人工智能技术推广应用、 做大做强北京及国家智能产业贡献力量。
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